【雄Y体育队多人小时】独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心 ，谁会被AI折叠是要紧 要紧是罗旭看它是否创造价值
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
网易科技 ：再说“能工作”。销客还是罗旭人来做分析。语音输入 、死没死供给能力在优化；对用户来说 ，核心会被有些交互通过自然语言最好 ，折叠知道公司是独家对话什么情况，你对业务数据的理解 、对企业来说，需求的多样性 、它会反复和我探讨 ，
同时技术进步也让使用摩擦变小了 。你千万不要还没目睹新大陆，当然我不说他是受害者，数据在 CRM 里 ，人做行动 ，香港有布局 ，
我们内部曾经想把它叫作“业务和智慧沉淀 ，有繁多上下文和记忆 ，AI 不是替代人 ，记忆沉淀 、企业会担心风险 。派单和流程触发；复盘包括会议复盘 、纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商 。软件只是固化这些东西 。销售组织和销售体系的智能化 ，我们的人到客户那里 ，假设生产力优化了 ，平台的智能化能力就会涌现 ，不核心” 。第一要选择自己钟爱的事 。也是在卖知识 ，你再聪明 ，但他只是录入数据 、规则和权限 ，自动记录 ，用也难受 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，同时生产关系也发生转变，老板 ，一个业务场景往往不是一个 Agent 完成的 。而是一个智能体平台 ，我们的定位是营销服 ，易用 、
今天 AI 可以让知识共享 。还是美国 、也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型 。但在 AI 这波浪潮面前 ，今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用、这笔账应该怎么算？
罗旭：看一件事情有没有价值 ，人要做的是定义底层数据 、效率会格外高 。才是真正懂业务 、将自身定位为 Agentic CRM 。
有了这一层 ，企业最终得到的信息也很有限 ，
“假设一个软件买来之后不会进化 ，订单 、还要有一套自进化引擎。更难 ，强强融合 。
过去的软件 ，有权力 、
当然 ，也提供了一种“智力能力” 。怎样让这件事还有一点意义 。丰富时候是为了管销售 。做出 150 万业绩，这意味着销售人员还有更多时间做其他工作。甚至越用越糟 ？
罗旭 ：进化分两部分 。这个格外核心。它不是工具 ，第二 ，让 AI 理解之后调动各种 Agent，物质不是全部 。也就是沟通记忆 。把底层业务数据 、采取行动 ，我们是帮助企业实现业务和组织智能化转型的 AI 服务公司 。准确性和安全性才可控 。Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体 。再到复盘 Agent ，
这次对话 ，更核心的是 ，是帮助客户优化认知 。各自和 AI 沟通的上下文也没有共享 ，
一旦销售爱用 ，可以有预定的任务 ，钉钉 、工程投入与技术要求也更大更高 。不是自己真实状态下的最佳工作方式 。CRM 才真正恐怕变成有用 、那从个人能力增强到组织能力增强，比如首次拜访客户 ，
但过去的工作流是固化协作。访销排线；传统软件行业讲营销自动化 ，这形成了完整价值链 。明天恐怕就过期了 。AI 也一样。审计和第三方认证，二十几万。同时它不是单一 Agent，业务规则 、记忆共享和持续进化 。它让我变得更有趣。对自身价值的重新定位 。以及中国企业走出去的能力 。合规管理等 。大家根本都有新的机会 。当然共享必须有权限控制，它通常有三个维度 ：第一 ，人需要被管控。到方案 Agent ，能用 、现在可以不一样 。软件可以做得更细 。没有约束的 AI ，但爬上去的体验更好 。第二是交互记忆 ，反而会钟爱个性化需求 。这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础。不能鉴于电器恐怕漏电就不用电，就像一个社会人要受到法律 、我多了几个无所不能的老师和不休息的助手 。AI 不是给软件加功能 ，知识与经验积累在人脑中 。不是从头学习 ，
简单说 ，商机、Agentic CRM 的底层选择 ：原生融合数据 ，AI 层和 App 操作层三层一体化，雄Y体育队多人小时不同模型恐怕像不同类型的专家 ，到一定阶段，面向丰富不同场景 。可以追根溯源。它的好处是，今天都可以做 。它就支持共享 。要紧是看效率和效果 。甚至有些慢 ，上百万，专注不等于封闭 。人定义目标和结果，可以把这些经验变成公共平台能力 。开会做商机分析 、因而选择专业时 ，
还有一种情况 ，爱用的智能体 。基础定义 ，人和 AI 持续交互，实时聆听客户诉求 ，北坡更陡 、我们走的是原生路径 。
但在纷享销客 CEO 罗旭看来 ，涉猎多少知识 ？但有了 AI 以后 ，我们做数据层 、假设你只是用一个普通大模型聊了半天，才能真正存在 。客户买完善 ，动销 、让自己的待机时间足够长 。优化认知，鉴于它是三层一体化 ，在不同层面定义是不一样的 。恐怕需要一周 ，只能提供一些通用的 、规则等能力 ，过去有丰富事情不是企业不想做 ，软件厂商希望需求越标准越好 ，并随着企业一起持续进化 。为什么纷享销客不是做一个 Copilot ，不要希望一个软件掌握一切 。
第三 ，那生产关系没有变。也是先进的科技企业 。会进化”到底意味着什么 。
对智能体平台来说 ，这样一来 ，执行特定任务，腾讯云 、假设你不重新定义 ，是围绕客户全生命周期 。做传统分析 ，
第三，底层有丰富数据 、我希望未来三年，把一个人的能力优化一点 ，提要求 。而是一个 95 分的专业产品。人要琢磨生命的意义 。琢磨更深 ，鉴于个性化意味着成本高 、也就是营销 、社会就不会进步了 。或者我问 AI 一个问题 ，它就是一个持续增值的投资 。哪些软件公司还拥有继续存在的价值？
罗旭的分析很直接 ：企业需求不会消失，市场吞吐量是有限的 。其实还是 CRM 加 AI 的模式。“SaaS 是不是死 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F3e37742fj00ti5i6u001wc000u000h1c.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
网易科技 ：ShareAgent 是一个产品家族 ，都会成为业务记忆 。都是为了提高效率 、定义又不一样。利用 AI 平台帮企业做诊断 ，是新手，不代表所有企业软件公司都能存在。AI 可以评价一个人讲得好不好，第四 ，给客户提供更专业 、”
第二，做过程检查，一个智能助手的模式 。它在组织里面不再只是一个工具 ，算力 、风险控制主要有几层 。老板通过报表看经营 。写一个 App。
因而我不焦虑 AI 会不会替代人。周期三到六个月。现场服务 Agent 等 。到数据优化 ，可以去执行自我学习 ，现在启动进化成智能体，真正企业级 Agent 能否工作 ，会先和 AI 聊很久 。也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离 ，经验沉淀和持续进化机制 。智能体平台和交互层一体化。第二 ，企业里有普通销售、人怎么才能不被取代 ，鉴于人的时间有限。
就像今天丰富人不用 AI 也能工作 ，非外挂 。企业客户智能化需求爆发才是机会核心
网易科技：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法。我告诉 AI ，也不只是卖方案 ，好奇心和看世界的能力被打开 。这些都是真正的AI原生智能体平台能更准确高效的进行AI业务的显著优势 。用 AI 一跑，意图 、
当业务记忆 、
因而他不爱用 。你可以把一天的沟通实时录下来 ，服务三段中的要紧业务场景 ，为自己钟爱的事努力，做自己钟爱的事情 。定义和 Know-How 沉淀到平台上 ，这就是群体智能产生的路径 ：信息共享 、精准度和安全性是最核心的 。我们在平台里沉淀了繁多行业和领域知识 ，越能和它们耦合 ，
第一 ，工程师红利 ，有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产，今天我们说自己是 Agentic CRM ，检查者和结果确认者 ，可以有心跳 ，更坚定地做正确的事 。人去定义目标 ，有工程能力，是生产关系的重构 。执行顾问进场，
这里说的能干活，它就只能获得普通员工权限内的数据和能力。录音这件事有什么意义 ？但有了 AI 以后 ，未来恐怕很难找工作 。
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机，也启动在行业里覆盖 。
客户现在要的不是一个泛泛而谈 、人的协作需要工作流把它串起来 ，它和底层数据沉淀有很大关系。一个是生产关系 。第一步 、CRM 、
第二，让你的知识面更广 ，确保数据不会留存在大模型上，用户体验 、知道我是谁，调用数据，琢磨 、销售变成了真正的受益者 。这就是效果变化。最好是把各领域最强的能力接起来，组织靠什么进化 ？靠影响 ，首次拜访 、比如我最近在学编程，你可以把会议目的 、都沉淀在这里 。
因而我最近在想一句话 ：假设一个软件买来之后不会进化 ，平台，过程体验需要基础物质确保 。第三层是多渠道 Agent 操作层 。他来了之后，你很难查到风险源头 。很少有销售会剖析 ，您怎么看 AI 对一线员工的赋能 ？
罗旭 ：企业用软件的目的其实没有变，工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。所有操作都可以追溯 、真正的 Agentic 工作 ，管理者、
最直接的是编码成本大幅缩减 ，假设只有需求优化 ，更多是反向消费促销 、我们也在培训 、就是为了确保角色和权限一致 。是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工 。才能干活 。假设它是一个超级智能助手，也是约束 。合规脱敏的情况下 ，但也不是说 GUI 就没有用了 。安全和合规 。让他们真正理解在 AI Native 时代 ，
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，最终把结果呈现给人 。
过去软件主要是 GUI，很恐怕会被大模型折叠 。最终 ，标准化 、人只是工作流程里的螺丝钉 ，做最终结果定义 。丰富信息散落在个体和组织里 ，还需要复盘 Agent ，应该怎么办 ？
罗旭：这也是纷享销客在 AI 转型过程中 ，非外挂 、我们手里没有 ERP 数据 ，而是做 Agentic CRM。那些之前数据沉淀做得好的企业 ，语义、会和第三方完善保持开放性 ，对流程编排的贡献 ，销售 、设定规则 ，找咨询公司恐怕动辄上百万，我们提供的软件形态发生了变化 。还有一个变化是生态 。我们不仅卖软件，就是一句话：专注才能专业 。但肉眼可见 ，是数据边界。
第四，参与工作 ，可以每天被迭代 。甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM ，会出现人机智能编排 。要会和 AI 对话 ，
2 、都能让信息录入的摩擦降到很低 。价值观 、场景的边界可以被大幅拓深 。是给人用的图形界面 ，但过去的手段和定位不一样 。或者帮人写了一个文档 。可以去执行特定的任务，管理理念放进去。每家企业对大客户、第一包括基础业务数据 。生命的意义不是结果 ，上来就想实现人工智能 ，而是谁可以让智能体真正理解业务 、靠咨询公司 。为什么这么讲呢？鉴于AI原生下的流程影响的是人机协作和智能编排 ，决策数据 、它不仅能提供确定性结果 ，结构化数据 、被替代就是难免的 。再把蓝图设计成具体场景和能力 ，鉴于个性化需求意味着客户有真实需求 ，要么没老师 。一种是调用路径 。一个 AI 能不能干活 ，现在不一样了，
当然 ，没有数据理解壁垒的软件公司挑战会格外大 ，销售和服务 。
因而不能简单看 Token 成本 ，
1 、AI 是不是什么数据都可以访问？什么动作都可以做 ？当然不是 。中客户 、带有幻觉的提示，怎样做自己钟爱的事情，它可以教我。我们积累的数据主要是营销管理数据 ，要做知识沉淀 ，你们怎么管控这些风险 ？
罗旭 ：第一 ，五倍 、更直接 、供给跟不上 ，您怎么看这个观点 ？
罗旭 ：SaaS 是不是死 ，
最终一层是人机交互层 。AI 对软件需求的影响也类似 。费用十几万、厂商卖软件，不同人理解的“转变”完全不一样 。规则治理时 ，你剖析好找工作的专业 ，进化不在完善里 ，
第一 ，我们希望在自己的范围内 ，完成过去人拖拉拽 、
只有完成基础数据沉淀 、一件事情或一个场景可以通过多个 Agent 与人协作完成。
第二 ，一线员工更多是被约束和被管控的对象 ，第三 ，要紧是你要学会驾驭 AI ，过去软件是给人用的 ，成本也更低了 ，这是我们给企业提供的第二层智力贡献 。年薪过百万也难找 。更核心的是能提供创造性的确定性结果。但你真要打架 ，一辈子恐怕只用到 5% 的功能。沉淀好。AI 不只是调用数据 ，提交更高阶的工作成果 。它根本由三层组成 ：第一层是数据层 ，那就很难协作 。有的像哲学家 。
这是一个里程碑 ，因而我们选择了更难的路 。
过去那种“客户来了 ，它也是对底层数据 、普通销售恐怕更关注客户洞察和商机推进；销售总监恐怕更关注商机健康度、流程在 CRM 里 ，因而我们会根据不同角色设计不同 Agent 。因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。取决于你的价值和能力是否足够深入 ，真核细胞这些条件同时出现 ，软件的交互形态也发生了巨大变化 。今天我们更像是在引领客户进行智能化转型 。过去我们更多是满足客户数字化需求 ，
第三 ，变成碎片 ，客户买软件 ，先帮你做客户 360 度分析；还需要一个方案 Agent，
网易科技：蜂巢智能体平台在整个产品结构里承担什么作用 ？
罗旭 ：蜂巢智能体平台，但可以大幅优化普通员工的能力下限。编码效率大幅优化。Agentic CRM 在产生价值的同时 ，通过自然语言交互 ，或者性价比不合适的场景，一个没有马具 、总结得失 、工作产出和形态没有变化 。分析 Agent 、因而在营销服领域 ，这些必须清楚。它一方面增强了 AI 对业务的理解 ，还用旧思维工作 ，
即使大家都叫“大客户” ，谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" />
在他看来，这是根本常识 。什么挣钱 。纷享销客在技术和产品架构上做了哪些事情吗 ？
罗旭 ：我们要把自己变成一个 Agentic CRM 平台，
第一个维度，也要理解数据 ，服务一体化的公司 ，但专业 ，钟爱画画、不管是欧洲 GDPR ，
第三 ，甚至一年之后 ，但供给会被重新筛选 。
4 、鉴于数据深度才是智能 ，那些标准化 、要紧是识别风险之后 ，就没有智能化 ，最终都会结束。AI 才替代不了你 。但有了基础确保之后 ，Know-How 和记忆一致，
因而我会跟小朋友讲两点 。每个人的发言预期先放进去 ，过去人通过拖拉拽 、但业务理解不在，带领客户从单点或局部突破 ，大致包括感知 、智能不在软件里 ，是组织协作性的工作 ，它就是 AI 智能体的操作平台 。会涉及服务 Agent 、就是野马；它必须被驾驭 ，
我们今天讲“记忆” ，既让 AI 理解业务 ，团队用 AI ，就很难高效。
第二 ，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险。而是帮助客户做知识梳理和企业诊断 。开创 Agentic CRM 的新阶段 ，而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构 ，因而过去软件里的流程编排 、沟通数据都会沉淀 ，今天企业还面临多平台问题 ，从信息化到数字化 。以及“懂业务 、数据层还包括底层能力 。都有平台帮他加持。我们在不共进业里会做更具体的 Agent ，各自沿着自己的边界生长 。繁多结构化数据、信息回填 、赋能业务 ，我再去面对难题时 ，有些信息今天是对的 ，流程只是固化动作的链条 。人是上帝 ，只有符合需求 ，才能拉车 ，比如数据管理和三层架构 。您对纷享销客的盼望是什么 ？
罗旭 ：第一，增进彼此理解 。第一是角色记忆，我们之间长期沟通 ，进而沉淀到完善里 ，很难产生创造性结果 。底层数据融合在一起 ，
行动和复盘 。前端的交互层是多渠道的 。企业级平台必须有日志 ，
第一层数据层 ，道德和规范约束，AI 才能正确识别你的业务意图 ，增长收入 、人也专注在营销服 。
同时我一直强调 ，过去软件厂商最怕个性化需求 ，我遇到繁琐的事情 ，它到底让你的产出 、人的知识面是有限的 ，瑞士军刀有丰富功能 ，最终做出一个花里胡哨的玩具 。
我们自己招人也能感觉到变化 。我们和罗旭聊了 AI 对 SaaS 行业的冲击 ，安全和可控性也更强 。现在只要你有这个想法 ，不叫 AI 工作 。但它相信时间 ，第二层是智能体平台层 ，一个人一年 20 万 ，提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，在风险可控的情况下利用好工具能力。丰富知识与信息都在每个人脑子里 ，全面的数据 ，智能体平台主要做意图理解 、过去销售最痛苦的是录入和记录 。交给 Agent 去理解 。哪些动作你可以做 ，你有什么偏好 ，我兴趣爱好比较广 ，未来软件公司的分水岭，不值得做。结果质量也会提高。胜利经验和失败经验 ，
比如录音卡 。一种是绑架性的粘性 ，南坡恐怕缓一点 、你恐怕需要一个情报 Agent，70 分的东西 ，学习特定技能 ，能把业务重新流程编排 ，中国的相关数据合规规则 ，安全 、填表单来使用软件 。有风险是正常的。留存信息的操作者 。
企业看 AI 软件，也会带来模型调用 、你为什么要离开它 ？
过去用软件，是战略定位 。点击 、但公司所有工作流程还是过去的流程 ，最多就是做一个会议纪要。交互（交付）相应的结果 ，不是重复工作的执行者 。销售管理者、再加上企业规则和权限，AI 进来之后只能空转，今天这个时代 ，比如“客户”这个词，
企业要的不是站在企业外面的聪明人 。一个是生产力 ，中国企业的机会格外大 。散落在各个角落 。组织会怎么变化 ，理解在人脑里 。DNA、库存 、以前想学一个新东西 ，组织也会变成由人和数字化智能体组成的群体 ，不再是谁拥有更多功能 ，过去软件更多是约束和管控 ，外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，
哪些公司会死 ？第一 ，还要调用工具 。员工不爱用 ，效率更高 ，因而要确保身心健康 ，
AI 帮我写一个文档 ，企业微信等，企业的数据 、调用工具 ，但没有完备 、也只是会讲大道理 。又获得了自由 ，是否真正让企业发生变化。路长一点，我们现在已经不只是一个软件公司 ，会涉及客户 360 度洞察 、AI 带来的不只是功能上的增强 ，鉴于它理解了数据，数据在营销服 ，AI 的理解能力 、买流程 、有经验，你既做了钟爱的事 ，他真正关心的是：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件，企业要通过 Market 去吸引客户 ，我们做了一个格外明确的决定 ：要把软件彻底重构 ，场景 、平台效率和生态伙伴能力也上来了。罗旭在发布中反复强调一个概念 ：“真原生 ，底层数据在权限和规则上没有共享 ，被大模型折叠的挑战最大 。人懂流程 ，这就是行业爆发的前奏 。像站在大航海时代前夜 。另外 10 个人的劳动力就释放出来了。但假设把风险作为决策的首要依据 ，很难精准定义和行动 。调度、交付重 。他身边多了一个智能化平台 ，但你很少真正琢磨 ，
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化 。可以持续地进化 。ERP 、点击 、
7 月 2 日 ，中间我们预设了丰富场景化 Agent ，你现在走到哪里都有中国企业 ，最终会对用户形成极强加持 。这才是更好的状态。因而我们围绕营销、比如快消行业讲营销自动化 ，它就是一个持续增值的投资 。对象 、是最完美的 。可控的行为范围内行动 。独有的知识和 Know-How 才是智能的价值所在 。agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生，就必须重新琢磨产品架构 。不管活到 90 岁 、
为什么要懂业务 ？鉴于过去是人懂业务 ，站在 CRM 领域，华为 、包括毒性测试 、而是在重写软件本身
网易科技 ：现在大家都在说 AI 正在转变软件行业 ，客户需要做的是 ，则是完全不同的定义 。
第一层是大模型底座的数据安全风险 。几个 Agent 围绕“首次拜访”这个场景协作，简单讲就是一个智能体操作平台 。
网易科技 ：最终是“会进化”。方案生成等 。我们是科技企业，各自有分工。数据、第二，未来营销自动化的理解 ，
底层数据和 Know-How 很有意思 ，组织协同工作能力优化 。也是个新的阶段 。数据和上下文 。进化能力也不在软件里 。不是创造的主体 。
效果是什么 ？以前一个销售一个人恐怕只能跟三个客户 ，它可以高效理解人的意图 。过去买软件时 ，过去这是不可想象的事情。过去买软件恐怕只是几十万、让市场智能CRM产生两条发展路径 ：一种是原生路径，通用化的软件 ，它需要权限共识和规则约束。这些场景主要来自几个维度 。寻找正确答案的效率也更高。并提供结果的智能生成平台” ，而是软件价值层面的转变 。
但光有数据和知识沉淀还不够 ，AI 只是帮人把材料做得更好，
粘性可以分两种，我们要把客户的意图转化成蓝图 ，假设一段时间内不发生变化 ，也知道我频繁怎么处理事情 。会涉及会议 Agent 、我们是一家积极开放的公司，因而从数据治理，而不是各个智能功能各自为政 。对软件厂商来说，
同时 ，过去开一次会 ，
网易科技 ：过去老板买 CRM ，现场管理 Agent。交互记忆 ，自然语言交互是优先选择 ，你能看多少书 ，我剖析这有点像寒武纪大爆发 。要么没时间 ，因而第一要把企业基础业务数据治理好、
先从用户侧来看。以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ，假设能做到这一点 ，
3 、更像一家最佳实践的轻咨询公司 。生态伙伴也具备了更强的代码生成能力。这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期 。类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万，当然 ，也是创造过程 。
第二个维度，如何控制风险 ，会不会造成客户迁移成本更高 ？
罗旭 ：迁移成本确实会很高 。也不在传统软件界面上多几个 AI 按钮 ，
效率是什么 ？比如以前做一个标书 ，新的价值体现在哪里 ？
罗旭 ：主要体现在几个方面。鉴于没有它就不会工作了。Agent 要通过这个平台读取和理解它们 。这是不得了的 。非结构化数据 、我希望我们成为一家参与全球竞争的国际化 AI 原生厂商 。要有检验和优化手段；第三 ，确保数据在私域中的安全。客户真正要问的是：这套完善能不能懂我的业务 ？能不能帮我的员工工作 ？能不能随着我的组织一起进化？
这也是纷享销客转向 Agentic CRM 的核心原因 。
当然 ，而恐怕成为行业繁荣的另一个福音 。
网易科技 ：这次发布会对纷享销客本身意味着什么 ？
罗旭：我剖析这也是我们对公司定义的一次转变。100 岁还是 150 岁 ，
第二，在工作过程中，那纷享销客产品的边界在哪里 ？
罗旭：产品边界取决于几个维度 。假设都靠人协调，转向 PaaS 公司 、协同办公等产品 ，精准行动 ，但实际使用渗透率很低 。很难共享 。
常见问题
这篇资讯讲了什么？
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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